Cara Kerja Algoritma Rekomendasi YouTube

Cara Kerja Algoritma Rekomendasi YouTube – Algoritma YouTube sangat berperan aktif dalam kemajaun system youtube, karena algoritma youtube itulah yang berperan aktif di system latar belakan youtube

System algoritma rekomendasi youtube ini di kerjakan oleh banyak orang yang ahli dalam bidang rekayasa perangkat lunak dan para developer profosional demi menyajikan video yang paling relevan kepada pengguna youtube. Sehingga cara kerja algoritma rekomendasi youtube ini banyak di tiru oleh perusahaan-perusahaan sosial media video seperti youtube.

Dengan mengetahuan cara kerja algoritma rekomendasi youtube ini anda bisa memaksimalkan video youtube anda agar selalu di rekomendasi oleh youtube kepada pengguna, sehingga subscriber akan berdatangan secara natural ke channel youtube anda

Sebelum kita bahas lebih jauh system rekomendasi algoritma pencarian yotuube itu, mari kita ketahui dulu tujuan kita mengetahui cara kerja lagoritma pencarian youtube ini

Apa algoritma rekomendasi youtube itu ?

System rekomendasi youtube adalah serangkain metode youtube menampilkan video kepada pengguna dengan tujuan mereka juga meyukai video tersebut dan tetap betah dan berlama-lama di platform youtube

Untuk membangun system rekomendasi ini youtube menerapkan beberapa metode rumit yang tidak bisa di tebak oleh akal manusia, biasa yang tidak memiliki skill developer karena systemnya tidak di buat oleh satu orang melaikan banyak orang

Tujuan mengetahui system kerja algoritma rekoemdasi

Dengan mengetahui cara kerja algoritma ini anda bisa memanfaatkan untuk mengoptimasi video tanpa seo youtube agar video anda selalu direkomendasi youtube dan mendapatkan view youtube secara natural karena algoritma youtube yang berkeja untuk video anda bukan anda yang bekerja untuk algoritma youtube

Maka dari itu mengetahui bagaimana algoritma rekomendasi bekerja memungkinkan anda mempersonalisasi video dan channel youtube anda secara sederhana tetapi view selalu meningkat dari waktu ke waktu

Cara kerja algoritma rekomendasi youtube

Algoritma rekomendasi youtube bekerja sebagaimana aktifitas user dan youtube menyuguhkan video yang kemungkinan user tersebut juga menyukainya. berikut cara youtube merekomendasi video kepada pengguna :

1. Youtube memperhatikan history penelusuran
2. Rekomendasi melihat histori Tonton
3. Video yang sering ditonton subscriber
4. Retensi video yang tinggi
5. Rata-rata tonton video 75%
6. Channel sering melakukan Live streamig
7. Melihat tag yang relevan
8. Lokasi channel yotuube

1. Youtube memperhatikan history penelusuran

Setiap kali anda melakukan penelusurtan di youtube apapun itu akan di catat sepenuh milik youtube dan dijadikan oleh youtube untuk merekomendasi video di kemudian hari ketika anda mengetikkan kata kunci di pencarian youtube

Histori penelusuran ini sangat kuat sekali merekomendasi di hasil penelusuran youtube. contoh misalkan anda sebelumnya mencari “cara meningkatkan seo website” kemudian anda menonton video milik channel si Fulan, maka ketika anda mencari hal yang lain kemudian di channel si fulan juga ada video yang anda cari, maka video si fulan juga akan di tampilkan di hasil penelusuran tersebut, dan begitu seterusnya

Seperti itulah cara youtube merekomendasi video dan channel di hasil penelusuran youtube dengan memperhatikan histori penelusuran anda.

Apabila anda tidak ingin youtube merekomendasikan video di hasil penelusuran maka anda bisa menghapus histoy penelusuran yotube. Jika anda tidak ingin pencarian anda di lacak dan di catat oleh youtube maka anda bisa menjeda histori penelusuran youtube di akun google anda, atau anda bisa menggunakan tap samaran di aplikasi youtube

2. Rekomendasi melihat histori Tonton

Selain dari histori penelusuran youtube, cara youtube merekomendasi video kepada pengguna juga melihat histori tontonan, video yang sering di tonton, video yang paling singkat anda tonton

Misalkan setiap kali anda membuka youtube mencari video musik, dan menonton atau pernah menonton dari channelnya si Fulan, maka ketika anda membuka youtube lagi pasti yang di rekomendasi youtube adalah video musik di negara anda, dan salah satu video musik dari channelnya si Fulan

Tempat rekomendasi history tonton ini biasanya video yang yang muncul di beranda youtube, dan video yang muncul di samping video yang sedang di putar.

Coba anda buka youtube baik di hp atau di pc dan lihat, disana pasti ada video dari channel-channel youtube yang videonya terakhir anda tonton atau video dari channel yang sering anda tonton videonya

3. Video yang sering ditonton subscriber

Cara kerja algoritma rekomendasi youtube, juga dengan melihat histori tontonan dari subscriber anda, video dari channel siapa yang sering di tonton oleh subscriber anda, maka youtube juga merekomendasi video dari channel tersebut kepada anda. dan begitu seterusnya

Misalkan channel anda tentang pendidikan, kemudian di subscribe oleh orang yang sering mendengarkan musik di channelnya si Fulan, maka salah satu video dari channel si fulan juga akan di rekomendasi youtube kepada anda

Begitu juga channel anda, misalkan anda sering menonton video komedi di channel youtubenya si Fulan A maka salah satu video dari channel youtube si fulan A akan di rekomendasikan youtube kepada subscriber anda

Tetapi video yang direkomendasi yotuube adalah video yang memang-memang berkualitas dan memiliki watch time dan retensi penonton yang tinggi. keterangan lebih rinci lanjutkan membaca kebawah

4. Retensi video yang tinggi

Video yang memiliki nilai retensi penonton yang tinggi juga akan sering di rekomendasi youtube, apalagi video tersebut baru di posting. Retensi penonton yang tinggi tidak akan melihat history penelurusan dan history tontonan, tetapi melihat kategori dan topik yang mirip

Contoh, channel anda di posting tentang wisata, dan ada salah satu channel yang membahas tentang kuliner atau travel vlog maka video tersebut akan direkomendasi youtube kepada anda. dengan catatan anda pernah berintraksi pada video yang memiliki topik yang serupa

Retensi penonton yang banyak pada video yang bari di upload akan meyebabkan video tersebut masuk pada fed trending, retesni tersebut meliputi :

• Suka atau Like
• Tidak suka atau Dislike
• Shere atau di bagikan
• Di download
• Komentar dan respon pada komentar seperti memberi love dan membalasnya
• Di buat sebagai musik latar video short
• dan yang pasti watch timenya harus tinggi juga

Tertarik untuk meningkatkan retensi penonton ? silahkan baca postingan saya tentang cara meningkatkan retensi penonton youtube

5. Rata-rata tonton video 75%

Sebelum youtube merekomendasi video kepada pengguna youtube melihat rara-rata tonton dari video tersebut, meskipun jumlah viewnya banyak sampai jutaan tetapi durasi tontonya rendah maka youtube tidak akan merekomendasikan video tersebut

Rata-rata tonton yang rendah diangap sebagai click bait oleh youtube dan itu tidak menarik menurut youtube, makanya youtube tidak akan merekomendasi video yang memiliki jumlah tonton yang rendah

Tertarik untuk meningkatkan watch time youtube ? coba baca postingan saya cara meningkatkan watch time youtube

Contoh : Mungkin anda pernah mencari tentang “cara belajar SEO untuk pemula” kemudian anda melihat video viewnya lebih sedikit meiliki nilai peringkat di pencarian youtube lebih tinggi di bandingkan dengan video yang banyak viewnya, itu menunjukkan bahwa video yang memiliki peringkat lebih tinggi nilai tontonya lebih banyak

6. Channel sering melakukan Live streamig

Channel yang sering melakuakn live streaming, video di channel mereka juga akan sering di rekomendasi youtube kepada pengguna, yang seing menonton video dengan kategory atau topik yang seupa

Misalkan anda sering mendengarkan musik yang berdurasi lama, maka jika ada channel yang melakukan live streaming musik video lama, maka video tersbut akan direkomendasikan kepada anda, meskipun anda tidak menontonya

Itu salah satu cara kerja algoritma rekomendasi youtube yang luar biasa hanya melihat kategory yang mirip atau surupa bisa merekomendasi video kepada orang lain. maka dari itu jika ada waktu silahkan lakukan live streamin sewaktu-waktu

7. Melihat tag yang relevan

Selain yang sudah saya sebutkan diatas bahan dasar utama yang berperan di belakang layar untuk merekomendasi video di youtube melihat tag yang relevan dengan video anda

Tag juga meurpakan hal yang signifikan youtube agar youtube merekomendasi video kepada pengguna. Tetapi video yang direkomendasi youtube sebut tersebut dengan melihat tag yang tag yang relvan

Contoh tag yang relevan misalkan anda membuat video tentang “menggambar ilustrasi” dan menggunakan tag “cara menggambar dengan pensil” kemudian ada orang lain yang menggunakan tag yang sama dengan milik anda, maka video orang tersebut akan di rekomendasikan kepada orang yang sedang menonton video anda

Keterangan ini sudah pernah saya bahas di artikel saya bagaimana cara menghindari video kompetitor youtube jika ingi tahu jelasnya silahkna baca disana

8. Lokasi channel yotuube

Lokasi juga berperan penting dalam hal youtube merekomendasi video kepada pengguna tidak mungkin video orang jepang akan direkomendasi kepada orang indonesia atau orang india, kecual channel tersebut adalah milik perusahaan global seperti t-series yang berlokasi di india

Saking pentingya masalah rekomendasi di berbagai negara youtube menambahkan nama negara diatas logo youtube. kalau di indonesia ID. jepang JP, Australia AU, United Kingdom GB

Bisa saja anda membuat channel youtube yang bisa ditemukan di berbagai negara tetapi harus mewakili peruhaan dan atau memang membuat konten yang ditargetkan untuk orang luar negeri

Setelah anda mengetahui cara kerja algoritma rekomendasi youtube saya berharap anda bisa memanfaatkannya dengan baik agar video anda bisa direkomendasi youtube

Penutup

Itulah cara kerja algortima rekomendasi youtube yang saya ketahui, jika ada yang kurang atau ada yang salah silahkan tinggalkan komentar, dan jika ada pertanyaan atau masih tidak ada yang di menegerti silahkan tinggalkan komentar dibawah

Artikel ini akan selalu di update sesuai dengan perubahan algoritma rekomendasi youtube terbaru dan ini algoritma rekomendasi youtube terbaru sejak artikel ini dipublikasikan